神經(jīng)言語程序?qū)W（NLP）
　　NLP是智能電話機器人的耳朵，有了這項技術(shù)，機器人就能聽懂客戶說的意義，同時給出反應(yīng)。通過語音識別系統(tǒng)，可以使機器人具有識別以及可以快速識別認客戶對話的才能，在短時間內(nèi)對問題做出回應(yīng)，進行人機交互對答。
　　同時，因為交互分析系統(tǒng)選用抗噪性極強的深度神經(jīng)學(xué)算法以及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，這就提高了機器人完結(jié)一問多回的高度理解力。因此，電話機器人就具有了最基本的言語溝通才能。
　　隱馬爾可夫模型（HMM）
　　電話機器人內(nèi)置的HMM神經(jīng)學(xué)算法可以對領(lǐng)域內(nèi)進行實時不間斷的優(yōu)化，它可以賦予機器人的自主學(xué)習(xí)才能，讓機器人的識別能力不斷提高，這也是智能電話機器人之所以“智能”的重要要素。
　　智能電話機器人的成功運轉(zhuǎn)，離不開大數(shù)據(jù)的支撐。當許多信息收集之后通過數(shù)據(jù)監(jiān)控和處理，電話機器人通過供給多維度處理報表和重要運營方針完結(jié)可視化處理，這樣就可以幫忙各層級的處理人員及時了解效勞運營的進程和效果。這也是電話機器人的第二個“智能”要素。
　　數(shù)據(jù)挖掘（DM）
　　數(shù)據(jù)挖掘是通過對錄音文本的轉(zhuǎn)譯和數(shù)字化特征展示，使用關(guān)鍵詞進行查找、判定，自動構(gòu)建事務(wù)主體并將其進行分類建模，對事務(wù)主體進行深度抓取和挖掘。而這一功能也成為了智能電話機器人的第三個“智能”要素。
　　有了以上三個“智能”要素的加持，電話機器人就成了高效履行作業(yè)的完美員工，并且為電銷企業(yè)的快速成長利器。

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