人工智能是通過機(jī)器來實(shí)現(xiàn)人的頭腦思維，使其具有感知力、決策力和行動(dòng)力。似乎一夜之間，人工智能從幻想變成了現(xiàn)實(shí)。計(jì)算機(jī)科學(xué)家們在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域已經(jīng)取得重大突破，可以賦予機(jī)器認(rèn)知及預(yù)測能力。在現(xiàn)今世界中，這些系統(tǒng)應(yīng)用已不鮮見，好比電話機(jī)器人，不斷出現(xiàn)在我們的生活中。
李開復(fù)也曾提到，在15年內(nèi)，人工智能和自動(dòng)化將具備取代40%~50％崗位的技術(shù)能力。但人工智能更可能成為人們工作的輔助工具，對于需要?jiǎng)?chuàng)造力、策略以及復(fù)雜思考能力的工作，人類仍將有自己掌控的空間。人工智能在取代簡單重復(fù)性勞動(dòng)崗位的同時(shí)，也創(chuàng)造了新的崗位、新的工作機(jī)會(huì)。電銷機(jī)器人就是一個(gè)很好的案例，幫助銷售員打電話篩選意向客戶。
13項(xiàng)人工智能技術(shù)方向上，技術(shù)應(yīng)用占比TOP5分別為計(jì)算機(jī)視覺、數(shù)據(jù)挖掘、智能語音技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器人。
如今在智能語音市場，聲訊科技可以說是人工智能領(lǐng)域的獨(dú)角獸。
“領(lǐng)先的專業(yè)技術(shù)”——為客戶奠定信賴的基石產(chǎn)品技術(shù)就好比是房屋的磚石，沒打好底層基礎(chǔ)，又如何能蓋起牢固的房屋。聲訊科技日前和微軟達(dá)成了戰(zhàn)略合作關(guān)系，電話機(jī)器人公司，擁有近300人的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，核心成員曾就職于谷歌、微軟、阿里、百度、華為等一流名企，AI研發(fā)人員100%碩士以上學(xué)歷，來至于國內(nèi)外頂尖名校，擁有ASR、NLP、TTS等技術(shù)應(yīng)用，語音識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到國內(nèi)高水平標(biāo)準(zhǔn)，其核心技術(shù)以聲學(xué)語音、語言認(rèn)知、機(jī)器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等形式實(shí)現(xiàn)。
一、聲學(xué)語音（智能語音機(jī)器人）
探索語音服務(wù)，將語音處理功能集成到呼叫中心和機(jī)器人應(yīng)用中。
根據(jù)用戶的說話風(fēng)格創(chuàng)建自定義語言模型，避免各種詞匯和說話風(fēng)格妨礙理解。
根據(jù)行業(yè)的表達(dá)、技術(shù)、地理或市場術(shù)語進(jìn)行定制，借助自定義聲學(xué)模型來適應(yīng)用戶環(huán)境，構(gòu)建向日葵獨(dú)特的自定義語音識(shí)別模型，實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的個(gè)性化語音識(shí)別。
二、語言認(rèn)知（電話機(jī)器人）
賦予機(jī)器人認(rèn)知能力，以自然的溝通方式來觀察、傾聽、談話、了解和解釋用戶需求。
通過交互式訓(xùn)練處理自然語言、評估情緒，并了解如何識(shí)別用戶需求。
使機(jī)器人可以理解非結(jié)構(gòu)化文本的含義或者識(shí)別說話的人所表達(dá)的意圖。
三、機(jī)器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法（電銷機(jī)器人）
通過映射復(fù)雜信息和大數(shù)據(jù)來解決任務(wù)。
利用機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法分析和處理數(shù)億用戶的自然語言意圖與對策，來創(chuàng)建豐富的語言知識(shí)模型。
使用知識(shí)圖譜將知識(shí)和情感集成到機(jī)器人的能力中。
四、數(shù)據(jù)挖掘（向日葵機(jī)器人）
通過對錄音文本轉(zhuǎn)譯和數(shù)字化特征展示，利用關(guān)聯(lián)語義索引，構(gòu)建業(yè)務(wù)主題并分類建模，可對業(yè)務(wù)主題進(jìn)行深度鉆取和挖掘。
不僅如此，聲訊科技為滿足不同企業(yè)規(guī)模要求，還制定了多種部署方式。其中SaaS云平臺(tái)具有建設(shè)零成本、無地域限制、建設(shè)時(shí)間短等特點(diǎn)，適用于坐席少零散、投入比較小的企業(yè)；私有化部署能夠按需搭建功能模塊，滿足客戶深度定制需求，適用于需要深度定制的企業(yè)；具有可個(gè)性化定制、開發(fā)靈活且功能拓展可能性廣的Open API則更適用于已有成熟的CRM系統(tǒng)、坐席規(guī)模大且個(gè)性化需求多的企業(yè)。
我們從幾個(gè)方面來分析一下電銷機(jī)器人和人工銷售的區(qū)別：
1.每天電話撥打量
傳統(tǒng)電銷員每天電話撥打量在200-300個(gè)電話，已經(jīng)是比較極限狀態(tài)了；電銷機(jī)器人每天電話撥打量在1000-1200個(gè)電話，是常規(guī)正常狀態(tài)，數(shù)量穩(wěn)定。
2.福利待遇
傳統(tǒng)電銷員需要支付：底薪、提成、五險(xiǎn)一金、休假；電銷機(jī)器人一次費(fèi)用全搞定。
3.工作狀態(tài)
傳統(tǒng)電銷員每天工作情緒不穩(wěn)定，受身體狀態(tài)影響大，容易受挫折，導(dǎo)致工作效率低下；電銷機(jī)器人工作狀態(tài)永遠(yuǎn)100分，“客戶虐我千百遍，我待客戶如初戀”，也只有電話機(jī)器人才能真正達(dá)到這個(gè)銷售標(biāo)準(zhǔn)。
4.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及客戶判斷
傳統(tǒng)電銷員主觀意識(shí)重，每個(gè)電銷員都會(huì)根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)去統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，去判斷客戶的意向程度，缺失真實(shí)客觀的判斷；電銷機(jī)器人對于數(shù)據(jù)有完整的統(tǒng)計(jì)，即使交流數(shù)據(jù)，全程錄音數(shù)據(jù)，并有著標(biāo)準(zhǔn)的判斷標(biāo)準(zhǔn)，使得意向客戶更加精準(zhǔn)化。
5.企業(yè)忠誠度
傳統(tǒng)電銷員流失率非常高，往往累計(jì)了經(jīng)驗(yàn)以后就會(huì)跳到別的公司，或者承受不了壓力而離職，一個(gè)電銷負(fù)責(zé)人的離職或許帶走整個(gè)電銷團(tuán)隊(duì)；電銷機(jī)器人絕對忠誠，永遠(yuǎn)服從公司安排，沒有任何負(fù)面情況。
隨著科技的發(fā)展，人工智能產(chǎn)品不斷更新，將會(huì)有越來越多的企業(yè)選擇人工智能產(chǎn)品代替?zhèn)鹘y(tǒng)人工作業(yè)。電銷機(jī)器人就是一個(gè)典型的列子，房產(chǎn)、金融、保險(xiǎn)、教育等等行業(yè)都已經(jīng)選用了人工智能語音電話機(jī)器人。
