自上世紀(jì)五十年代在達(dá)特茅斯會(huì)議確立人工智能的概念以來,人工智能已歷經(jīng)近70年的發(fā)展,時(shí)至今日,人類似乎仍未能擺脫關(guān)于人工智能的困惑:它究竟是為了服務(wù)于人類的幫手,還是取代人類勞動(dòng)、控制人類行為的兇手?網(wǎng)譜從事于智能外呼機(jī)器人服務(wù)提供多年,在業(yè)內(nèi)有著優(yōu)良的聲譽(yù)。今天,網(wǎng)譜為大家詳細(xì)介紹面對(duì)智能外呼機(jī)器人的正確方式。
AI發(fā)展史
自其1956年被正式定義以來,人工智能已經(jīng)度過了風(fēng)雨七十載。長久以來,人類對(duì)于智能外呼機(jī)器人的研究尚停留在實(shí)驗(yàn)室階段,就像一個(gè)尚在襁褓中的嬰兒等待著成長,又似一個(gè)高不可攀的亭臺(tái):存在,卻遙不可及。
直至深度學(xué)習(xí)(DeepMind)的人工智能系統(tǒng)阿爾法狗(AlphaGo)在2016年對(duì)戰(zhàn)韓國棋王李世乭中獲勝,人工智能才迎來了其大爆發(fā)的時(shí)代。
伴隨十年的發(fā)展AI技術(shù)逐漸落實(shí)到產(chǎn)品需求上。人工智能的相關(guān)發(fā)展報(bào)告指出,數(shù)據(jù)、算法、算力作為AI的三大要素,在產(chǎn)品落地上主要體現(xiàn)在視屏數(shù)據(jù)的識(shí)別、指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、語音識(shí)別等。相信不久的將來,AI智能將向規(guī);、自動(dòng)化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。
行業(yè)門檻高
在人工智能一片大好未來下,存在著不可忽視的問題,目前AI智能行業(yè)入門門檻依舊很高,幾乎所有團(tuán)隊(duì)都孵化都來自知名大學(xué)教研室或由知名教授帶領(lǐng)。國內(nèi)較有代表性的智能外呼機(jī)器人的技術(shù)團(tuán)隊(duì),就是由中科院人工智能專家團(tuán)隊(duì)帶領(lǐng);通過對(duì)語言識(shí)別、智能圖譜、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域的前沿研究,來實(shí)現(xiàn)對(duì)大媒體數(shù)據(jù)的快速獲取、管理、索引、搜索、識(shí)別、認(rèn)知、可視化等,從而幫助企業(yè)獲取大量意向客戶,體現(xiàn)出的巨大價(jià)值。
落地和應(yīng)用
市場(chǎng)需求不停著推動(dòng)著人工智能技術(shù)的向前的同時(shí)。在AI技術(shù)落地使用上就顯得尤為迫切,e聊賺團(tuán)隊(duì)有著自己的想。目前大多數(shù)智能外呼機(jī)器人的公司仍然在外呼數(shù)量以及語音識(shí)別率上焦作著,而網(wǎng)譜智能外呼機(jī)器人已具備海量外呼、高效的語音識(shí)別的技術(shù),已經(jīng)能為企業(yè)提供“自動(dòng)化智能外呼+數(shù)據(jù)分析”的整體解決方案。智能外呼機(jī)器人融合語言識(shí)別、智能圖譜、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多種技術(shù),進(jìn)行綜合分析應(yīng)用,為企業(yè)尋找到更多的意向客戶。
新迎合與使用
在這個(gè)時(shí)代我們應(yīng)該具有戰(zhàn)略性思維,應(yīng)該致力于了解人工智能,更新企業(yè)的銷售部門的搭建,了解新趨勢(shì),并尋找新機(jī)遇。
我們應(yīng)該接受傳統(tǒng)工作崗位正在流失的現(xiàn)實(shí),應(yīng)該積極使用智能外呼機(jī)器人,提供更多的數(shù)據(jù)、多的使用量,幫助人工智能技術(shù)的不斷優(yōu)化。
我們應(yīng)該使用這些工具來工作,保持開放態(tài)度,智能外呼機(jī)器人可以完成更多的日常任務(wù),使我們企業(yè)能夠更適合市場(chǎng)的發(fā)展與需求。