近年來，人工智能發(fā)展迅速，既有阿爾法狗大勝李世石的高光時刻，亦有不少“人工智障”翻車瞬間。例如，當我們和智能語音機器人通話的時候，可能會出現(xiàn)：停頓、答非所問或直接不回答等等讓人暴走的情形，這到底是怎么一回事呢？下面由來為您解答。
　　電話機器人通話過程中出現(xiàn)Bug主要原因是它被環(huán)境中的其他噪音干擾了，電話機器人無法準確識別，進而影響下一步的判斷回復。說到底，這不是機器人聽不懂的問題，而是機器人有沒有聽到、聽清楚的問題。
　　語音庫中的語音模板基本上是在無噪聲和無混響的環(huán)境中采集、轉換而成，而實際應用中噪聲是無法避免的，這些噪音雖然對我們沒影響，但對AI來說，一切聲音都將成為干擾：
　　1、不同語音的交疊
　　2、遠場的混響和噪音干擾
　　ASR語音識別原理
　　除了噪音的干擾，還有語音的模糊性，發(fā)音人的多變性，也給語音識別造成了困難。別小瞧了些許識別率的差異，假設一個識別率是95%，一個是92%，在多輪對話中，語音識別率是相乘關系，那么三輪對話最終的結果是：
　　只是3%的區(qū)別，最終的結果相差了8%！逐輪遞減，交互次數(shù)越多，影響越大！
　　電話機器人在智能客服領域應用，還會受到通信傳輸?shù)挠绊�。在電話信道下，由于信道的衰減、傳輸?shù)木嚯x較長，音頻的質量對ASR文字轉錄影響很大。完整的語音交互過程分聽清、聽懂、滿足三個步驟，聽清排在首位。唯有識別越準確，機器人才能越智能。自研AI語音技術，擁有領先國內行業(yè)的自然語言處理技術，效果有保障。同時針對電話信道下識別效果衰減的問題（手機APP可以達到98%識別率，電話中會衰減到70%左右），我們定制了專門的電話應用識別模型，即使在電話信道下，語音機器人仍然可以保持90%以上的準確率，目前已開放電話機器人在線體驗互動對話，歡迎大家來與電話機器人對話，感受與AI對話的樂趣。

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