自上世紀(jì)五十年代在達特茅斯會議確立人工智能的概念以來，人工智能已歷經(jīng)近70年的發(fā)展，時至今日，人類似乎仍未能擺脫關(guān)于人工智能的困惑：它究竟是為了服務(wù)于人類的幫手，還是取代人類勞動、控制人類行為的兇手？網(wǎng)譜從事于智能外呼機器人服務(wù)提供多年，在業(yè)內(nèi)有著優(yōu)良的聲譽。今天，網(wǎng)譜為大家詳細介紹面對智能外呼機器人的正確方式。
AI發(fā)展史
自其1956年被正式定義以來，人工智能已經(jīng)度過了風(fēng)雨七十載。長久以來，人類對于智能外呼機器人的研究尚停留在實驗室階段，就像一個尚在襁褓中的嬰兒等待著成長，又似一個高不可攀的亭臺：存在，卻遙不可及。
直至深度學(xué)習(xí)（DeepMind）的人工智能系統(tǒng)阿爾法狗（AlphaGo）在2016年對戰(zhàn)韓國棋王李世乭中獲勝，人工智能才迎來了其大爆發(fā)的時代。
伴隨十年的發(fā)展AI技術(shù)逐漸落實到產(chǎn)品需求上。人工智能的相關(guān)發(fā)展報告指出，數(shù)據(jù)、算法、算力作為AI的三大要素，在產(chǎn)品落地上主要體現(xiàn)在視屏數(shù)據(jù)的識別、指紋識別、人臉識別、語音識別等。相信不久的將來，AI智能將向規(guī)�；�、自動化、智能化轉(zhuǎn)型升級。
行業(yè)門檻高
在人工智能一片大好未來下，存在著不可忽視的問題，目前AI智能行業(yè)入門門檻依舊很高，幾乎所有團隊都孵化都來自知名大學(xué)教研室或由知名教授帶領(lǐng)。國內(nèi)較有代表性的智能外呼機器人的技術(shù)團隊，就是由中科院人工智能專家團隊帶領(lǐng)；通過對語言識別、智能圖譜、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域的前沿研究，來實現(xiàn)對大媒體數(shù)據(jù)的快速獲取、管理、索引、搜索、識別、認知、可視化等，從而幫助企業(yè)獲取大量意向客戶，體現(xiàn)出的巨大價值。
落地和應(yīng)用
市場需求不停著推動著人工智能技術(shù)的向前的同時。在AI技術(shù)落地使用上就顯得尤為迫切，e聊賺團隊有著自己的想。目前大多數(shù)智能外呼機器人的公司仍然在外呼數(shù)量以及語音識別率上焦作著，而網(wǎng)譜智能外呼機器人已具備海量外呼、高效的語音識別的技術(shù)，已經(jīng)能為企業(yè)提供“自動化智能外呼+數(shù)據(jù)分析”的整體解決方案。智能外呼機器人融合語言識別、智能圖譜、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多種技術(shù)，進行綜合分析應(yīng)用，為企業(yè)尋找到更多的意向客戶。
新迎合與使用
在這個時代我們應(yīng)該具有戰(zhàn)略性思維，應(yīng)該致力于了解人工智能，更新企業(yè)的銷售部門的搭建，了解新趨勢，并尋找新機遇。
我們應(yīng)該接受傳統(tǒng)工作崗位正在流失的現(xiàn)實，應(yīng)該積極使用智能外呼機器人，提供更多的數(shù)據(jù)、多的使用量，幫助人工智能技術(shù)的不斷優(yōu)化。
我們應(yīng)該使用這些工具來工作，保持開放態(tài)度，智能外呼機器人可以完成更多的日常任務(wù)，使我們企業(yè)能夠更適合市場的發(fā)展與需求。
