隨著科技的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的興起，人工智能發(fā)展迅速，在深度學(xué)習(xí)、語音識別、人臉識別等功能領(lǐng)域的應(yīng)用逐步成熟。在我們生活、工作中出現(xiàn)了很多智能化產(chǎn)品，例如，智能電話機器人，你知道電話機器人是如何與客戶無憂交流的嗎？智能電話機器人的核心技術(shù)是什么？下文由為您詳細解答。
　　智能電話機器人的核心技術(shù)是什么？
　　電話機器人依托于自主研發(fā)強大的AI引擎，ASR語音識別、NLP語義理解、TTS語音構(gòu)成三大核心AI技術(shù)。
　　ASR語音識別
　　ASR語音識別就是把人的聲音翻譯成文字，相當(dāng)于機器人的耳朵，讓機器人具備“聽”的能力。自主研發(fā)先進的語音識別技術(shù)，在國內(nèi)垂直行業(yè)領(lǐng)域，ASR語音識別準確率處于前端地位，基于大量數(shù)據(jù)自主研發(fā)算法模型，支持識別多語種和多地方言。
　　NLP語義分析
　　NLP語義分析就是對文字真實意圖的解析，相當(dāng)于機器人的大腦，讓機器人具備“分析思考”的能力。獨創(chuàng)的語義理解技術(shù)，支持精準搜索，近70個垂直領(lǐng)域的語義理解，多達11個維度的查詢需求，讓AI更加善解人意。
　　TTS語音合成
　　TTS語音合成就是把文字合成聲音的過程，相當(dāng)于機器人的嘴巴，讓機器人具備“說”的能力。自主開發(fā)中英文語音合成系統(tǒng)，融合參數(shù)合成深度學(xué)習(xí)和單元選擇等多種技術(shù)，結(jié)合四十多位特色發(fā)音員的聲音，使合成音在音色、自然度方面媲美人聲，讓AI能夠自然、流暢地與人對話交流。
　　交互分析
　　采用深度神經(jīng)學(xué)算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，抗噪性強，一問多回都能高度理解。自研“去中心化多輪交互”，多節(jié)點的人機對話場景提升了AI交互的容錯能力，讓AI能重復(fù)關(guān)聯(lián)上下文進行對答，無論是嵌入客服中心，還是呼叫中心，都能輕松應(yīng)對。
　　數(shù)據(jù)挖掘
　　通過對錄音文本轉(zhuǎn)譯和數(shù)字化特征展示，利用關(guān)聯(lián)語義索引，構(gòu)建業(yè)務(wù)主題并分類建模，可對業(yè)務(wù)主題進行深度鉆取和挖掘。
　　深度學(xué)習(xí)
　　采用HMM神經(jīng)學(xué)算法能對領(lǐng)域不斷優(yōu)化，能不斷自主學(xué)習(xí)，提高對話識別率。
　　監(jiān)控管理
　　通過提供多維度的管理報表和對關(guān)鍵運營指標的可視化管理，幫助各層級管理人員了解服務(wù)運營情況，獲取全面的運營管理決策支持。

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