為何要選用智能外呼機器人呢？在其中關鍵的一點就取決于它能夠精確理解客戶的回應，并進行精確的回應，與客戶進行數(shù)次互動問答。最先，我們來看看智能外呼機器人的基本原理。當電話銷售工作人員入錄自定義語音以后，機器人便會自動開始識別學習，在多線路進行群呼時，全過程錄音都能夠查看，機器人能夠精準識別會話中的關鍵信息內容，為篩選出意向客戶提供有效的依據(jù)，并將之按照ABCDE分類儲存在系統(tǒng)里邊。伴隨著與客戶會話的積累，可依據(jù)不一樣特性大批量上傳與增刪改查材料，有利于電話銷售工作人員再度跟蹤，為企業(yè)提供便捷性。
　　在其中最重要的1個環(huán)節(jié)便是機器人與客戶會話中，讓機器人精確理解客戶回應，這般才可以精確回應客戶，在其中就牽涉到ASR、NLP、TTS3大技術。
　　1、ASR：自動語音識別技術（AutomaticSpeechRecognition）是一種將人的語音轉換為文字的技術。
　　2、NLP：自然語言理解處理（NaturalLanguageProcessing）科學研究怎么讓計算機搞懂人類語言，即要能讓計算機理解自然語言理解文字的意義，也可以以自然語言理解文原本表述給定的深層的用意、思想等。
　　3、TTS：語音識別技術（TextToSpeech）是一種將文字轉化成自然語音輸出的技術。
　　這三種技術中NLP是核心技術。因為中文詞語是由漢字千變萬化組成的，因此中文領域的「自然語言理解處理」顯得尤為復雜，在實際應用中，智能外呼機器人就具有著許多問題。
　　大部分智能外呼機器人全部都是具有簡單的匹配系統(tǒng)，其用意過少，相對應的處理措施也少。智能外呼機器人沒法揣測客戶語言中包括的真實用意，就經(jīng)常會有重復性的回應，即進行無銷售邏輯的反復得話術工作，進而具有遺失一定客戶的隱患。
　　智能外呼機器人在同客戶進行會話過程中，會量化標識客戶講話的多層用意，以后結合前后文詞義，分析出客戶最重要的用意，在銷售話術數(shù)據(jù)庫中選用合適得話術回應客戶，進而減少了因回應不精確造成客戶虧損的隱患。

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