去電電話機器人功能特點
　　提供完整的語音對話，準確理解用戶用意，進行智能對話的服務(wù)，在很多實用的情況下，為企業(yè)提供“能看、聽到、說話、感到、明白”的智能人機對話體驗。
　　1、呼入機器人
　　基于智能語音導航、智能機器人呼叫、24小時智能語音服務(wù)、智能規(guī)則分析對話內(nèi)容，提高服務(wù)質(zhì)量，監(jiān)控輿論風險，優(yōu)化服務(wù)策略，與工作單系統(tǒng)對接
　　2、外呼機器人
　　分析分類自動呼叫、電話訪問、電話營銷、金融催繳、業(yè)務(wù)注意、訂單審查、評價機器人、會議通知、問卷調(diào)查、語音指令等不同呼叫業(yè)務(wù)場景的意圖，快速應(yīng)對機器人在對話中可能存在的問題和需求，正確篩選顧客的狀態(tài)。 例如篩選意向的顧客等
　　3、智能質(zhì)檢與分析系統(tǒng)
　　語音數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀和價值 企業(yè)的呼叫中心承擔著日益繁重的與客戶溝通的任務(wù)，積累了海量的語音數(shù)據(jù)。一方面，隨著業(yè)務(wù)的日益繁忙，數(shù)據(jù)量不斷加速增長，使得存儲和管理都較為麻煩;另一方面，由于技術(shù)條件的限制，除了按照法規(guī)要求存儲備用和少數(shù)的 人工質(zhì)檢調(diào)聽外，這些海量數(shù)據(jù)幾乎沒有什么實用價值，反而成為了企業(yè)的一種 負擔。因此，可以說企業(yè)呼叫中心的語音數(shù)據(jù)是一座儲量豐富的高品位金礦，一旦可以進行有效的分析和利用，將為推動企業(yè)發(fā)展提供強大的能源和動力。
　　語音技術(shù)助力服務(wù)提升 企業(yè)呼叫中心對語音技術(shù)的應(yīng)用，一方面可以對積累的海量語音數(shù)據(jù)進行全方位、多角度的深入挖掘和分析，幫助企業(yè)深入了解客戶的需求;另一方面可以促進人工服務(wù)的質(zhì)量和效率的提升，拓展和增強自助服務(wù)手段，全面改善服務(wù)過 程中的用戶體驗。從而真正的了解客戶、理解客戶，想客戶之所想、急客戶之所 急，引領(lǐng)企業(yè)實現(xiàn)“以客戶為中心”這一歷史性轉(zhuǎn)變，為企業(yè)未來的發(fā)展奠定堅實的基礎(chǔ)。
　　高并發(fā)呼叫處理能力：根據(jù)系統(tǒng)資源可實現(xiàn)超大并發(fā)需求，十年呼叫中心運營技術(shù)保障
　　AI大腦引擎：60+行業(yè)應(yīng)用場景積累，提升智能服務(wù)效果
　　實時語義轉(zhuǎn)寫：基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將通話實時轉(zhuǎn)寫為文字，保持高識別率，大大降低系統(tǒng)成本
　　定義語音合成：人工錄音和TTS自然混合或獨自應(yīng)用，適用于各應(yīng)用場景。TTS合成效果貼近專業(yè)水平自然人發(fā)聲，可選三十種音色
　　智能對話引擎：多次對話和意圖識別不僅能深入分析關(guān)鍵詞搜索，還能深入分析語境邏輯和意義，積極引導對話中斷，支持不到500毫秒的速度反饋，自動轉(zhuǎn)移人工座位，支持自主配置對話知識庫。
　　機器自主學習：基于全國領(lǐng)先的智能算法，自主學習算法得到發(fā)展，同時通過深度學習和數(shù)據(jù)挖掘使機器人不斷自主學習，提高解答能力。
　　實時質(zhì)量檢測：通過語音識別和分析，自動檢測全量服務(wù)記錄，全面無死角。
　　探討驗證：人機合作方式對分析結(jié)果進行二次驗證，提高結(jié)果的準確性
　　可視化數(shù)據(jù)分析：通過完整的運營系統(tǒng)分析和豐富的數(shù)據(jù)報告、自動標記、精度挖掘和分析、多樣化的圖表向用戶提示。

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